计算机工程与科学

作者：裴炳森, 李欣, 樊志杰, 蒋章涛, 孙昊扬, 刘梓锐

单位：（1.中国人民公安大学信息网络安全学院，北京 100038；2.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200438；3.中国人民公安大学安全防范技术与风险评估公安部重点实验室，北京 100038）

关键词：文本摘要,智慧司法,大语言模型,参数微调,

基金：国家重点研发计划（2022YFC3301305）

随着科学技术的不断发展，通用人工智能技术展现了其强大的语言理解和生成能力。在司法领域，人工智能也发挥着越来越重要的作用，司法信息化已经逐渐转变为司法智能化、智慧化。在转变进程中，司法文本的摘要生成是一项重要工作，根据司法文本生成摘要能够实现“降维”的目的，并有助于迅速了解案件详情、获取案件要素，为从业者高效进行信息获取提供支撑。但是目前的司法文本摘要生成技术仍存在部分问题，如：生成摘要中缺少法律条文作为判罚依据，摘要存在语法错误和语句不通等导致摘要可读性不强等一系列问题。为解决上述问题，利用大语言模型出色的语言理解能力和生成能力，结合不同的微调技术并设计不同的提示模板，构建了针对法律文本摘要生成的垂直领域大模型，经过在各类数据集上的验证，表明了该模型的可行性，为大语言模型和司法领域结合提供了可能的方式。

来源：2025年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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