计算机工程与科学

作者：郭伟, 郝思琦, 任志忠, 米娜娃尔·木提拉

单位：（西安科技大学通信与信息工程学院,陕西 西安 710600）

关键词：回声状态网络,储层,多策略鲸鱼优化算法,参数优化,池化机制,搜索策略,

基金：国家重点研发计划(2018YFC1900800-5,2018YFC1900801);陕西省自然科学基础研究计划(2019JLZ-08，2020JM-522,2021JM-396)

针对传统回声状态网络ESN储层参数选择的随机性导致网络预测性能不佳的问题,提出了基于多策略鲸鱼优化算法MWOA的回声状态网络参数优化模型MWOA-ESN。其实质是通过MWOA算法对ESN储层关键参数进行优化。MWOA通过引入池化机制、迁移策略和优先选择策略,有效地解决了鲸鱼优化算法存在的种群多样性低和易陷入局部最优等问题,提升了优化效率。对多个时间序列数据集和短期电力负荷数据集进行仿真实验,结果表明所提MWOA-ESN模型具有普适性,在预测精度和拟合性方面,优于已有经典模型。相比现有成果,MWOA-ESN参数优化模型是可行和有效的。

来源：2025年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

查看计算机工程与科学杂志2025年第11期