计算机工程与科学

作者：蔺聪, 马鸿基, 司徒晓晴, 甄荣桂, 肖洪涛, 邓宇乔

单位：1.广东财经大学统计与数据科学学院，广东 广州 510320；2.信息技术教育部重点实验室（中山大学），广东 广州 510006；3.广东财经大学信息学院，广东 广州 510320；4.开平市马冈镇人民政府，广东 江门 529300；5.北京国瑞数智技术有限公司，北京 100082

关键词：图像取证,篡改检测,对象移除,Seam Carving,双量化效应,

基金：国家自然科学基金(62441237,62472199);信息技术教育部重点实验室（中山大学）开放基金课题(2024ZD001);广东省哲学社会科学规划项目(GD24XTS02,GD25CXW07)；广东省教育科学规划项目(2023GXJK295,2022GXJK201)；广东大学生科技创新培育专项资金(pdjh2025bk099)；广东财经大学2022年度一流本科教学质量与教学改革工程项目

随着数字图像处理技术的飞速发展，图像篡改手段日益多样化和隐蔽化，其中一种重要篡改方式就是对象移除。Seam Carving可应用于调整图像大小和对象移除。针对通过Seam Carving进行对象移除这一篡改方式，首次将双量化效应引入Seam Carving对象移除，根据Seam Carving对象移除过程中产生的DCT异常块，提出了一种基于DCT系数分析的Seam Carving对象移除定位方法。首先，提取JPEG图像中的量化矩阵和DCT系数直方图。其次，根据直方图估算出主要量化矩阵和原始DCT系数,并使用贝叶斯方法估算出图像篡改区域的后验概率图。最后，对该后验概率图进行去噪和定位，得到移除区域的准确位置。实验结果表明，该方法能够有效地检测和定位Seam Carving对象移除，为该问题的解决提供了一种新的研究思路。

来源：2025年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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