国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:姜昊霖1, 2, 3, 邓丁1, 2, 3, 倪少杰1, 2, 楼生强1, 2, 3, 孙鹏跃1, 2, 3, 张书政1, 2, 3
单位:1.国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073;2.导航与时空技术国家级重点实验室,湖南 长沙 410073;3.国防科技大学密码研究中心,湖南 长沙 410073
关键词:物理不可克隆函数,混淆,双向激励序列,建模攻击,
基金:湖南省科技创新计划(2023RC3004)
物理不可克隆函数PUF是一种在身份认证领域极具潜力的安全原语,针对不同的PUF提出相应的攻击模型,可以促进PUF不断完善结构设计,提高安全性。A-APUF是2021年提出的一种安全PUF,宣称能有效抵御建模攻击。针对A-APUF,提出了一种基于双向激励序列求解的攻击模型。首先,向A-APUF施加双向激励序列得到双向响应序列,进而计算控制序列;其次,利用控制序列计算异或抽头系数;最后,根据异或抽头系数将A-APUF破解为APUF。实验结果表明,所提出模型对普通保护机制和升级保护机制下的A-APUF均有效,可以将攻击难度降低为普通APUF水平。采用传统的前馈神经网络仅需约1 000个激励响应对,即可对A-APUF达到90%以上的预测准确率。
来源:2025年第9期
《计算机工程与科学》期刊编辑部