国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:徐建民, 仝思梦, 张国防
单位:河北大学网络空间安全与计算机学院/计算机教学部,河北 保定 071000
关键词:知识图谱,查询扩展,多维元路径,科技文档,信息检索,
针对现有科技文档的查询扩展方法存在文档信息利用不充分、文档间关联关系未能有效利用等方面的局限性,提出一种基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展方法。首先,对伪相关反馈文档集进行处理得到候选扩展词集;其次,在对科技文档知识图谱进行分析的基础上,寻找合适的元路径表示用户查询与候选扩展词的关联关系,并基于节点间不同的元路径关联计算用户查询与候选扩展词之间的多维语义相关度;最后,融合多维语义相关度以及候选扩展词在伪相关反馈文档集中的权重选择最终扩展词,实现对用户查询的扩展。实验结果显示,与已有的查询扩展方法相比,基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展方法在mAP,DCG和NDCG上分别至少提升了9.21%,10%和11.7%。
来源:2025年第8期
《计算机工程与科学》期刊编辑部