计算机工程与科学

作者：黄帅1, 王佩2, 申真3

单位：1.广东工业大学管理学院，广东 广州 510520；2.广东外语外贸大学商学院，广东 广州 510006；3.江苏大学管理学院，江苏 镇江 212013

关键词：概率语言术语集,参数距离,混合权重,标准化方法,多属性决策,

基金：国家自然科学基金(71901074);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515110315)

概率语言术语集(PLTS)由语言术语及其概率信息组成，能够有效表达决策信息的不确定性。针对PLTS中语言术语数量不同的问题，提出了一种基于最大公约数的标准化方法，使所有术语具有相同的概率。随后，设计了一种新的参数化距离，通过设定参数值来表示不同尺度的术语，解决了现有距离公式依赖语言下标或特定标度函数的局限性。此外，针对属性权重未知的场景，结合信息熵和离散度，构建了一种混合权重模型以计算权重信息。最后，提出了一种基于PLTS的TOPSIS多属性决策方法，并以地铁选址为例验证了该方法的有效性和优越性。结果表明，所提出的方法在理论和实践中具有较强的适用性。

来源：2025年第8期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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