计算机工程与科学

作者：张琪1, 顾腾达1, 任宇辰1, 季津琪2, 陈海涛1

单位：（1.中国人民警察大学研究生院，河北 廊坊 065000；2.中科领航（天津）科技有限公司，天津 300051）

关键词：蝴蝶优化算法,随机一致性初始化,差分进化算法,基准函数,Wilcoxon秩和检验,

基金：公安部理论与软科学项目（2022LL56）；河北省省级科技计划（20375601D）

摘要：针对蝴蝶优化算法存在搜索精度差、全局搜索和局部开发能力不平衡、容易陷入局部最优等问题，为提升蝴蝶优化算法的鲁棒性和寻优能力，提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法。该算法选用随机一致性初始化蝴蝶种群，使蝴蝶个体在搜索空间中的各个维度分布更加均匀，对解空间的覆盖率更广；引入动态惯性权重策略，平衡全局搜索与局部搜索；引入精英差分变异策略，提高算法的全局搜索能力。将改进后的算法与7种优化算法在17个基准函数上进行实验对比，结果表明，改进后的算法相比于原始蝴蝶优化算法，具有更好的收敛性和求解精度，且全局寻优能力和鲁棒性得到了提升。

来源：2025年第7期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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