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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：曲海成, 张旺, 田鹏飞
单位：辽宁工程技术大学软件学院（人工智能学院），辽宁 葫芦岛 125105
关键词：仪表校正,自适应变换层,特征金字塔,Sim2Real；合成数据,
基金：辽宁省高等学校基本科研项目(LIKMZ20220699)
针对指针式仪表校正任务中存在的倾斜旋转角度过大、常规校正方法校正效果不理想等问题，提出了一种基于改进STN的指针式仪表图像校正方法。该方法利用前置网络模型ASTN-FP对仪表图像的单应性参数和指针角度进行预测，添加自适应变换层和特征金字塔结构，增强模型对多尺度仪表处理的学习能力，提高网络性能。在训练阶段采用Sim2Real训练策略，引入合成数据集进行训练，并使用真实数据进行微调。在仪表校正阶段，将单应性变换和透视变换相结合，增强模型处理复杂变换的能力。最后在模拟和真实数据上进行了验证实验，结果表明：对比主流图像校正方法，所提方法在校正效率和平均校正时间上有了较大提升，校正后数据的识别精度为95.3%，验证了所提方法的有效性。
来源：2025年第06期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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