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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：谢洋, 李晨, 陈小文
单位：（国防科技大学计算机学院，湖南 长沙 410073）
关键词：近数据,数据密集型应用,计算机体系结构,多核处理器,
基金：国家自然科学基金(62202478)
大数据时代，多核处理器在处理数据密集型应用时，面临着数据局部性低、访存延迟高和内核计算效率低等挑战。近数据处理对于降低访存延迟、提高内核计算效率具有重要潜力。设计了一种计算访存松耦合的近数据处理架构（LcNDP），部署在多核处理器的共享缓存端和内存端。一方面通过迁移内核的访存任务，实现内核计算与访存的并行，隐藏访存开销；另一方面通过近数据计算单元，处理流数据计算，降低内核计算量和访存开销。实验结果表明LcNDP相较于传统多核架构，平均延迟降低了43%，与传统近数据处理的多核架构相比平均延迟降低了23%。
来源：2025年第5期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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