计算机工程与科学

作者：王莹, 杨青, 王翔宇, 张勇,

单位：1.华中师范大学计算机学院，湖北 武汉 430079；2.华中师范大学国家语言资源监测与研究网络媒体中心，湖北 武汉 430079；3.华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室，湖北 武汉 430079）

关键词：脑电情感识别,非对称空间特征,多尺度卷积神经网络,双向长短期记忆神经网络,多头自注意力机制,

基金：国家自然科学基金（61977032）

大脑的不对称性会对脑电情感分析产生影响，但是目前很多研究对此特性缺少考虑。结合大脑空间的不对称性，提出了一种混合模型，该模型利用多尺度卷积神经网络提取大脑左右不对称的脑电空间特征，然后使用双向长短期记忆神经网络提取时序特征，最后，通过多头自注意力机制学习特征之间的关系。该模型在公开的DEAP数据集上进行实验验证，唤醒维度分类准确率和F1值分别为93.11%和93.46%，效价维度分类准确率和F1值分别为92.12%和93.27%。该模型在公开的MAHNOB-HCI数据集上进行实验验证，唤醒维度分类准确率和F1值分别为98.58%和97.98%，效价维度分类准确率和F1值分别为98.76%和98.25%。结果表明，在脑电情感识别上该模型具有一定优势，同时通过消融实验证明了非对称空间层的重要性。

来源：2025年第5期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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