计算机工程与科学

作者：陆刚, 肖金梅, 王向文, 蒋芸, 蔺想红

单位：1.西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃 兰州 730070；2.定西市人民医院放射科,甘肃 定西 743000

关键词：级联方式,头影测量,标志点定位；关系推理 ,,

基金：西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNU-LKQN2024-23);甘肃省自然科学基金(24JRRA127)

目前，已有的深度学习模型还无法准确、可靠地定位出2D头影X射线图像上的解剖标志点。为此,提出了一种用于头影测量的基于表观token和标志点token定位的模型。首先，从原始图像中采样出分辨率不同但大小固定的图像块；其次，将图像块输入到特征提取网络中提取多尺度特征；再次，通过线性投影将多尺度特征转换成表观token,将其与标志点token一起输入到关系推理层中,让标志点token在推理层中学习其与表观token间的内在关系；最后,经过多次迭代推理,令初始点以级联的方式逐步向目标移动。与先进的基线模型相比,所提出模型在公开头影X射线图像上表现出更优越的性能。

来源：2025年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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