计算机工程与科学

作者：徐超, 阮荣耀, 陈勇,

单位：1.南京审计大学计算机学院，江苏 南京 211815；2.南京审计大学江苏省现代智能审计一体化应用技术工程研究中心，江苏 南京 211815

关键词：区块链,IPFS,深度学习,注意力机制,审计,

基金：国家自然科学基金（71972102）；江苏省高等学校自然科学研究（20KJA520002）；江苏省高校优秀科技创新团队（2021）；江苏省研究生科研与实践创新计划（SJCX24_1165）

医疗数据是医疗体系最重要的支柱和驱动力，对于健康医疗领域的发展至关重要。针对目前医院存在的医疗数据造假、医疗诊断错误等问题，提出了一种基于区块链的医疗数据审计方法。从审计的视角出发，采用IPFS和区块链相结合的方式存储医疗数据，并借助智能合约进行医疗数据的存取和访问控制，保证医疗数据真实可靠和公开透明；然后，设计了一种基于注意力机制的深度学习医疗数据审计模型，自动提取医疗数据的关键特征，以求更精准地定位医疗数据审计线索。实验结果表明，构建的基于区块链的医疗数据审计方法不但能够保证医疗数据的可靠性，而且在审计线索定位的准确率和精确率上，相比现有审计模型均有一定程度的提升。

来源：2025年第1期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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