计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2024年第11期:一种结合遗传算法和聚类的软件定义网络控制器优化部署机制

发布日期:

作者:王冰彬, 唐震洲

单位:(温州大学温州市智能网络重点实验室,浙江 温州 325035)

关键词:SDN,进化算法,多控制器部署,

基金:浙江省自然科学基金(LZ20F010008)

对于逻辑上集中式和物理上分布式的多控制器软件定义网络SDN,控制器的放置直接影响网络的性能,包括时延、负载均衡等。因此,控制器放置问题MCP是软件定义网络中的一个非常重要的问题。基于上述分析,提出了一种融合遗传算法和k-medoid聚类算法的启发式SDN MCP机制,称为GA-K-Medoids MCP机制,旨在最小化控制器与交换机之间以及不同控制器之间的传播时延,采用Internet2 OS3E 和 Palmetto 2种常见的网络拓扑对所提出的MCP机制进行了性能评估,并与其他机制进行了对比。仿真结果表明,GA-K-Medoids MCP能够为多控制器软件定义网络提供有效的低延迟的控制器部署方案。

来源:2024年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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