计算机工程与科学

作者：申晓宁, 徐继勇, 毛鸣健, 陈文言, 宋丽妍,

单位：1.南京信息工程大学自动化学院,江苏 南京 210044;2.江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏 南京 210044;3.江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心,江苏 南京 210044;4.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044;5.南方科技大学工学院,广东 深圳 518055;6.广东省类脑智能计算重点实验室,广东 深圳 518055

关键词：敏捷开发,软件项目调度,双指标,分组学习,粒子群优化,

基金：国家自然科学基金 (61502239,62002148);江苏省自然科学基金 (BK20150924);广东省重点实验室资助项目(2020B121201001)

针对敏捷软件开发中的用户故事选择和任务分配2个紧耦合子问题，考虑用户故事的新增和开发者工作时长的不确定性，构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型，提出一种基于目标值和潜力值双指标进行分组学习的粒子群优化算法。该算法依据不同分组特征选用相异的学习对象，以提高搜索的多样性;基于投资回报率和时间利用率设计初始化和局部搜索策略，以应对环境变化并增强挖掘能力。与7种已有算法相比，所提算法能够规划出一套产出价值更大和时间利用率更高的调度方案。

来源：2024年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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