计算机工程与科学

作者：王坤, 刘杰, 李伟, 谭 伟, 覃涛, 杨靖,

单位：1.贵州大学电气工程学院，贵州 贵阳 550025；2.中国电建集团贵州工程有限公司，贵州 贵阳 550025；3.贵州大学农学院，贵州 贵阳 550025；4.贵州大学林学院，贵州 贵阳 550025；5.贵州省互联网+协同智能制造重点实验室，贵州 贵阳 550025

关键词：猎人猎物优化算法,佳点集,非线性搜索与开发平衡参数,莱维飞行策略,贪婪策略,黄金正弦策略,

基金：国家自然科学基金（61640014,61963009）；贵州省教育厅创新群体（黔教合KY字［2021］012）；贵州省科技支撑计划（黔科合支撑［2022］一般017,黔科合支撑［2023］一般411,黔科合支撑［2019］2152）；贵州省教育厅工程研究中心（黔教技［2022］043，黔教技［2022］040）；中国电建集团科技项目（DJ-ZDXM-2020-19,No.DJ-ZDXM-2022-44）；贵州省双碳研究院开放课题（DCRE-2023-13）

针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题，提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先，利用佳点集初始化种群，增强种群的多样性；其次，引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数，调整全局搜索和局部搜索权重，提高收敛速度；然后，引入莱维飞行策略和贪婪策略更新猎人位置，让种群跳出局部最优，再引入黄金正弦策略更新猎物位置，提升IHPO的局部开发能力。将IHPO和另外6种智能算法在测试函数集上进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验，检验结果表明IHPO有较好的寻优能力和收敛速度；将IHPO运用于2个实际工程优化问题的求解，仿真结果表明IHPO在解决工程优化问题有较好的适用性和求解稳定性。

来源：2024年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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