计算机工程与科学

作者：袁佳伟, 赵进

单位：复旦大学计算机科学技术学院,上海 200438

关键词：光网络,OMCI,异常分析,图神经网络,图相似性计算,图同构网络,

光网络单元管理和控制接口OMCI，是千兆无源光网络GPON系统中光线路终端OLT与光网络单元ONU之间进行互联互通的重要协议。在解决OMCI互通问题的过程中，经常需要开发人员对OMCI业务模型进行异常分析，但由于OMCI领域知识的复杂性，对于缺乏经验的开发人员直接分析OMCI业务模型是非常困难的，并且耗时耗力。因此，针对上述实际问题中的挑战，提出了一种基于图神经网络进行OMCI模型异常分析的方法，通过图相似性计算算法，从数据库中查找相似的OMCI模型作为参考，然后比较差异性，找到异常点。首先将真实的OMCI数据构建成图数据，然后结合图同构网络与自注意力池化改进快速计算图相似性模型（SimGNN），最后计算OMCI图数据库中每个图与异常图数据的相似性得分，根据得分排名推荐出最相似的若干OMCI 业务模型图。实验结果表明，改进的图相似性计算模型与基准模型相比，在OMCI数据集上性能有所提升，并且在实际应用中也是有效的，对OMCI互通问题的分析起到了一定的帮助作用。

来源：2024年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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