计算机工程与科学

作者：戴春雨, 马廉洁, 蒋涵存, 李红双

单位：（1.东北大学机械工程与自动化学院，辽宁 沈阳 110819；2.东北大学秦皇岛分校控制工程学院，河北 秦皇岛 066004）

关键词：Tent混沌映射,非线性因子,平均位置,自适应权重,柯西变异,

基金：国家自然科学基金（51975113）

针对标准鲸鱼优化算法收敛速度慢、搜索与开发不平衡、种群之间信息交流匮乏、容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进算法。首先，采用Tent混沌映射提高初始种群的分布均匀性，并引入非线性收敛因子，提升算法前期的全局搜索和中后期局部开发的能力，协调了搜索与开发的转换机制。然后，将种群的平均位置向量引入随机搜索过程中，有效改善个体与种群之间缺乏信息交流的问题。接着，将自适应惯性权重引入位置更新公式中，以加快算法的收敛速度，提高求解精度。最后，利用柯西算子对陷入局部最优的个体进行变异扰动。通过15个基准测试函数对改进算法进行仿真实验，实验结果表明，改进后的鲸鱼优化算法具有良好的性能，并通过Wilcoxon秩和检验证明了改进算法的有效性。

来源：2024年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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