计算机工程与科学

作者：刘国岐, 何廷年, 荣艺煊, 李卓然

单位：西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070

关键词：兴趣点推荐,好友关系,社交网络,自注意力机制,

连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一，已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法，但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题，提出一种整合好友关系和自注意力的兴趣点推荐模型ATFR。该预测模型包含3个部分：首先,通过图嵌入的方法得到好友关系的向量表示并利用GRU得到用户兴趣偏好向量;其次,利用自注意力机制对用户签到序列的顺序影响和社交影响建模，有选择地关注签入序列中相关的历史签入记录;最后,根据兴趣点排序列表进行未来兴趣点推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明ATFR模型有更好的表现，可以用来提高网站应用和个性化兴趣点推荐服务的质量。

来源：2024年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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