计算机工程与科学

作者：刘晓华, 徐茹枝, 杨成月

单位：（1.华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206；2.国家电网有限公司大数据中心，北京 100052）

关键词：命名实体识别,特征融合,多头自注意力机制,

基金：国家自然科学基金（61972148）

为解决中文字形上存在差异以及中文词语边界模糊的问题，提出了一种多特征融合嵌入的中文命名实体识别模型。在提取语义特征的基础上，基于卷积神经网络和多头自注意力机制捕获字形特征，并参考词语向量嵌入表获取词语特征，同时利用双向长短期记忆神经网络学习长距离的上下文表示，最后结合条件随机场学习句子序列标签中的约束条件，实现中文命名实体识别。在Resume、Weibo和People Daily数据集上的F1值分别达到了96.66%，70.84%和96.15%，证明提出的模型有效地提高了中文命名实体识别任务的性能。

来源：2024年第8期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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