计算机工程与科学

作者：高珊, 李世杰, 蔡志平

单位：国防科技大学计算机学院，湖南 长沙 410073

关键词：中文文本分类,自然语言,深度学习,机器学习,

大数据时代，随着社交媒体的不断普及，在网络以及生活中，各类文本数据日益增长，采用文本分类技术对文本数据进行分析和管理具有重要的意义。文本分类是自然语言处理领域中的一个基础研究内容，在给定标准下，根据内容对文本进行分类，文本分类的场景应用十分广泛，如情感分析、话题分类和关系分类等。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，在文本数据处理中表现出了较好的分类效果。中文文本与英文文本在形、音、象上都有着区别，着眼于中文文本分类的特别之处，对用于中文文本分类的深度学习方法进行分析与阐述，最终梳理出常用于中文文本分类的数据集。

来源：2024年第4期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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