计算机工程与科学

作者：庞诺言, 关东海, 袁伟伟

单位：（南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 211106）

关键词：早期时间序列分类,机动识别,可解释,集成学习,

基金：航空基金（ASFC-20200055052005）

战斗机机动识别是判断战斗机战术意图的基础，然而现有的机动识别方法实时性不强且不具有可解释性，无法满足空战中对实时性的要求且不利于人机互信。设计基于早期时间序列分类的实时机动识别算法，将完整机动切分为机动单元，使用集成学习算法对机动单元进行识别并实时监控，以满足实时性要求并获得高识别精度。算法使用可解释模型，通过特征贡献度进行模型解释，使模型更透明从而降低空战决策者的决策风险。选择盘旋、斤斗等9种不同机动动作进行仿真实验，结果表明：在完整机动动作执行到20%时，所提算法即可识别其机动类别，识别准确率可达93%。

来源：2024年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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