计算机工程与科学

作者：范林雨, 李军辉, 孔芳

单位：苏州大学计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006

关键词：跨语言AMR语义解析,序列到序列模型,预训练模型,

抽象语义表示AMR是将给定文本的语义特征抽象成一个单根的有向无环图。由于缺乏非英文语言的AMR数据集，跨语言AMR解析通常指给定非英文目标语言文本，构建其英文翻译对应的AMR图。目前跨语言AMR解析的相关工作均基于大规模英文-目标语言平行语料或高性能英文-目标语言翻译模型，通过构建(英文，目标语言和AMR)三元平行语料进行目标语言的AMR解析。与该假设不同的是，本文探索在仅具备大规模单语英文和单语目标语言语料的情况下，实现跨语言AMR解析。为此，提出基于无监督预训练的跨语言AMR解析方法。具体地，在预训练过程中，融合无监督神经机器翻译任务、英文和目标语言AMR解析任务;在微调过程中，使用基于英文AMR 2.0转换的目标语言AMR数据集进行单任务微调。基于AMR 2.0和多语言AMR测试集的实验结果表明，所提方法在德文、西班牙文和意大利文上分别获得了67.89%, 68.04%和67.99%的Smatch F1值。

来源：2024年第1期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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