计算机工程与科学

作者：张文豪, 瞿绍军

单位：（湖南师范大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410081）

关键词：医学图像分割,视网膜血管分割,双解码器结构,多尺度特征提取,空间注意力模块,

基金：国家自然科学基金（12071126）;湖南省教育厅科学研究重点项目（23A0081）

针对眼底视网膜图像中血管形态不规则、难以分割的问题，提出一种基于双解码器结构的多尺度注意力特征融合网络模型，可以实现视网膜血管精确分割。双解码器分支网络结构能减少信息丢失，编码器中设计多尺度注意力特征融合模块来提取丰富的多尺度特征，结合空间注意力模块加强空间上下文信息提取，提高血管识别能力。利用挤压与激励模块对融合特征进行优化，抑制不相关特征通道，提高模型综合分割能力。在DRIVE和CHASEDB1数据集上的实验结果显示，召回率分别达到0.841 1和0.855 1，相较目前一些先进网络取得了较大进步，最大提升分别达到6.6%和8.25%。

来源：2023年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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