计算机工程与科学

作者：周小华, 王学志, 周园春, 孟珍,

单位：（1.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100083；2.中国科学院大学，北京 100049）

关键词：碳卫星,分布式插值,Kriging算法加速,工作流调度,

基金：中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-DQC016)

针对基于原生Kriging算法在大区域尺度上对碳卫星数据进行插值时存在的计算耗时长、并行加速难等问题，对Kriging插值算法进行调整，优化其中的关键计算环节，并根据数据特征与时序依赖关系对插值过程进行拆分重组，细化插值粒度，将其构建为可在分布式环境下并行执行的DAG结构工作流，最后基于一套双层架构的DAG任务调度引擎实现整个插值工作流在分布式环境下的并行加速。实验结果表明，在不同区域尺度上，以上方法框架均具有较高的插值效率，与Spark相比，在大区域尺度上具有明显的速度优势。

来源：2023年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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