计算机工程与科学

作者：阎红灿, 李铂初, 谷建涛,

单位：1.华北理工大学理学院，河北 唐山 063210；2.河北省数据科学与应用重点实验室,河北 唐山 063000

关键词：自动摘要生成,TextRank,共现关键词,MMR算法,word2vec模型,

基金：教育部协同育人项目 (201902137008);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG158)

传统TextRank算法在生成摘要时只考虑句子间的相似度，忽略了文章本身间的相似度，且生成的摘要往往包含重复的信息表达。为此，提出一种基于共现关键词的TextRank算法，用word2vec模型将文章表示为句向量，考虑到文章的类别，将该类文章的共现关键词作为参数参与句子权值的迭代计算，然后，通过句子长度、关键词数量等信息对迭代得到的句子权重加以修正。实验结果表明，所提算法能够提高生成摘要的全面性和准确性。同时，所提算法使用MMR对抽取得到的摘要进行去除冗余处理，改善了摘要的重复表达情况。

来源：2023年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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