计算机工程与科学

作者：朱文龙, 江嘉治, 黄聃, 肖 侬

单位：（中山大学计算机学院，广东 广州 510006）

关键词：性能可移植,并行编程模型,高性能计算,异构计算,国产处理器,

基金：国家重点研发计划（2021YFB0301300）;国家自然科学基金（U1811461）;广东省基础与应用基础研究基金（2019B030302002）;广东省引进创新创业团队（2016ZT06D211）;广东省重点领域研发计划（2021B0101190003）;之江实验室项目（2021KC0AB04）

随着算力需求的增长，各种国产异构计算设备不断出现，这些设备都有其专用的编程模型，开发者需要根据不同设备的架构特点在专用的编程模型上进行开发，导致开发出的代码在设备间不具有可移植性。近年来国外已经出现了支持多种计算设备的统一异构并行编程模型，但针对国产设备的异构编程模型的研究和实现还比较少。针对该问题，开发了一套性能可移植的异构编程模型ParM。该编程模型以C++库的形式提供，屏蔽了大量的底层实现细节，降低了并行编程难度。该编程框架目前支持的后端设备有x86 CPU、NVIDIA GPU、华为鲲鹏处理器和华为昇腾AI处理器，并且对各种后端设备进行了性能优化。在各种设备上的性能测试表明，ParM编程模型的性能可以达到原始代码的90%以上。

来源：2023年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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