计算机工程与科学

作者：火元莲, 张乔森, 张金石, 范宏栋,

单位：（1.西北师范大学物理与电子工程学院，甘肃 兰州 730070；2.甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心，甘肃 兰州 730070）

关键词：图像去雾,暗通道,颜色衰减先验,Sigmoid函数,大气散射模型,

基金：国家自然科学基金（61561044);甘肃省高等学校产业支撑计划（2022CYZC-16）

为了解决图像去雾过程中在前景和天空区域过渡不平滑以及透射率融合不精确、恢复图像色彩不自然等问题，提出了一种用Sigmoid函数进行加权融合的图像去雾算法。该算法在R、G、B共3个通道上使用不同的衰减常数，并以Sigmoid作为权重函数将基于颜色衰减先验对天空区域的估计透射率和基于暗通道先验对前景区域的估计透射率进行融合，最后通过大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明，该算法对包含有天空区域的雾图的去雾效果更优，复原后的图像清晰而且色彩自然，提升了图像的主观视觉效果，同时客观对比也表明了该算法的有效性和适用性。

来源：2023年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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