计算机工程与科学

作者：李勇, 冯俐, 王霞

单位：1.西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070；2.新疆理工学院信息工程学院，新疆 阿克苏 843100；3.甘肃省人民医院药剂科，甘肃 兰州 730000

关键词：电子病历,异构图病历网络,元路径,疾病预测,

基金：国家自然科学基金（62163033）

从电子病历中自动提取有价值的信息并进行疾病辅助诊断，对于临床决策支持、智慧医院建设等都有重要的理论和实践意义。然而，电子病历中病症数据存在分布不平衡问题，导致辅助诊断中部分疾病的病历数据量不足；同时，传统方法忽略了病历的异构性和多源情境信息，这些都会使疾病预测准确性欠佳。提出了一种基于异构图病历注意力网络的临床辅助诊断预测模型HCAD。首先，通过构建外部医学知识图谱，解决电子病历数据不平衡问题；其次，有效融合患者病情描述和生理记录等情境信息，通过设计节点级注意力机制和语义关系级注意力机制，来重点识别节点和不同语义关系信息的重要程度；最后，通过分层聚合得到具有高度代表性的患者节点向量表示，从而准确地进行疾病预测。在真实电子病历数据集上的实验表明，模型HCAD具有较高的可行性、有效性和可解释性，其F1值相比基准模型的平均提高了7.45%。

来源：2023年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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