国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:侯占伟, 李鑫, 王辉, 申自浩, 刘琨, 刘沛骞
单位:1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000;2.河南理工大学软件学院,河南 焦作 454000
关键词:空间众包,路网,图指数机制,任务分配;KM算法,
基金:国家自然科学基金(61300216);河南理工大学博士基金(B2022-16,B2020-32);河南省教育厅重点研发项目(20A520014)
隐私保护和任务分配是空间众包的2个核心问题。现有研究大多基于欧氏空间使用地理不可区分性保护位置隐私,但忽略了底层的路网信息,由此带来了众包工人的隐私泄露和效用损失。为了保护工人位置隐私,同时产生较小的效用损失,提出了面向路网的隐私保护批处理任务分配算法。首先,提出了图指数机制优化问题,并设计了一种贪心算法寻找近似最优解,同时引入边缘服务器作为工人的隐私保护代理。然后,将任务分配问题转化为以工人旅行距离为权值的二分图最大流问题,采用KM算法得到最优解。最后,通过实验验证了所提算法在隐私保护程度和效用上均有明显提升。
来源:2023年第8期
《计算机工程与科学》期刊编辑部