计算机工程与科学

作者：王晓琦, 赵宣植, 刘增力,

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明650500；2.昆明理工大学云南省人工智能重点实验室，云南 昆明650500）

关键词：水下图像,边缘检测,多尺度小波,Tsallis熵,

基金：国家自然科学基金(61271007)

针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题，提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先，结合多尺度小波分解特性，采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声；其次，采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计，以区分背景与目标信息；最后，结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值，从而得到边缘检测图像。实验结果表明，该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息，去除虚假边缘情况，准确提取图像的特征边缘。同时应用测试显示，该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色。

来源：2023年第7期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

查看计算机工程与科学杂志2023年第7期