计算机工程与科学

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国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2023年第6期:基于匹配理论的LoRa参数双重匹配优化

发布日期:

作者:杨茂恒, 章辉, 周超

单位:南开大学电子信息与光学工程学院,天津 300350

关键词:LoRaWAN,LoRa,匹配理论,数据提取率,

基金:国家自然科学基金(61871239)

将LoRaWAN中的资源分配设定为扩频因子分配和信道分配的优化问题,特别是在LoRaWAN中有大量连接设备的情况下,以保证有限频谱资源的LoRa用户之间的吞吐量公平性。首先,引入匹配理论,将LoRa用户与信道和LoRa用户与扩频因子视为匹配双方,为了最大化它们的效用,提出了一种基于匹配的信道与扩频因子分配算法MSFCAA。然后,以匹配理论为基础,以最大化效用为目标,以最优化网络信道与扩频因子分配为结果,最大限度地提高LoRaWAN中实现的最小信道容量。同时,还提出一种公平传输时间初始化算法,以保证每组参数的吞吐量公平性。仿真结果表明,公平传输时间初始化算法能获得优于其他分配方案的初始分配结果,基于匹配的信道与扩频因子分配算法能显著提升LoRa网络数据提取率并极大降低网络能耗。

来源:2023年第6期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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