计算机工程与科学

作者：叶坤涛, 舒蕾蕾, 李文, 侯春菊

单位：江西理工大学理学院，江西 赣州 341000

关键词：天牛须搜索,差分进化,佳点集理论,图像增强,

基金：国家自然科学基金(11547026)

针对天牛须搜索(BAS)算法收敛结果高度依赖单个个体、勘探能力弱、容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于差分进化策略的天牛须搜索(BASD)算法。该算法使用佳点集方法初始化天牛种群，提高了算法的种群多样性；引入动态差分进化思想，设计了一种精英演化竞争指导策略，较好地平衡了算法的开采和勘探能力。通过14个基准函数对BASD算法进行测试，并与几种先进智能优化算法的优化结果进行比较。结果显示，BASD算法的优化性能整体更好。将BASD算法应用于图像增强中，结果表明，使用BASD算法增强后的图像灰度分布更均匀、分布范围更大。

来源：2023年第5期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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