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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：付接递, 李振东, 郭辉
单位：1.宁夏大学信息工程学院，宁夏 银川 750021;2.郑州西亚斯学院电子信息工程学院，河南 郑州 451150
关键词：鲸鱼优化算法,教与学优化算法,逐维柯西变异,TCWOA-BP模型预测,
基金：宁夏自然科学基金(2021AAC03035,2021AAC03117);宁夏重点研发计划（引才专项）（2021BEB04069）
基本鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时仍然存在易陷入局部极值、收敛速度慢和计算精度低等问题，为此提出一种基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法TCWOA。首先，选用Sobol序列对鲸鱼种群进行初始化操作，可使种群分布更均匀；其次，引入教与学算法中的教学策略替换鲸鱼优化算法中的随机搜索策略，避免搜索的盲目性，提高算法的收敛速度；再次，采用带惯性权重的逐维柯西变异对鲸鱼最优个体进行变异扰动，助其跳出局部最优解，增强算法的全局搜索能力；最后，与多种优化算法在10个标准测试函数上的对比分析，以及用TCWOA先优化BP网络参数，再预测波士顿房价的应用研究结果，表明了该优化算法的有效性和准确性。
来源：2023年第5期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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