计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2023年第3期:高密度LoRa网络优化方法研究

发布日期:

作者:李超, 涂国庆,

单位:1.空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北 武汉 430040;2.武汉大学国家网络安全学院,湖北 武汉 430040

关键词:LoRa,扩频因子,高密度,多跳网络,数据包交付率,

基金:武汉市应用基础前沿项目(2020020601012266)

在农业物联网中,LoRa技术被广泛采用。当网络覆盖范围较大时,标准的LoRaWAN协议会增加扩展因子SF,以增大通信距离。然而,由于SF内(指SF取值相同)和SF间(指SF取值不同)冲突的影响,限制了其节点密度,不适合大范围、高密度的部署场景。为满足大范围和高密度部署要求,结合多跳路由方案和扩频因子分配方法对LoRa网络进行优化,以提高网络的节点容量和可靠性。仿真结果表明,通过使用所提出的方法,在基本节点数量大于10 000个的LoRa网络内,仍可以获得80%以上的数据包交付率PDR,显著提高了大范围、高密度场景下LoRa网络的可靠性。

来源:2023年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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