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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：厍向阳, 马亦骏
单位：西安科技大学计算机科学与技术学院，陕西 西安 710600）
关键词：注意力机制,全尺度跳层连接,遥感图像,语义分割,
基金：陕西省自然科学基础研究(2019JLM-11);陕西省自然科学基金(2017JM6105);陕西省科技厅青年项目（2021JQ-576）;榆林市科技局项目（2016-24-4）
针对遥感图像中多个目标聚集导致边缘混淆，小尺度物体分割不明显，以及语义分割过程中全局信息获取不足的问题,提出了一种基于混合注意力与全尺度跳层连接网络的遥感图像语义分割算法DU-net。该算法以U-net3+为基础网络，采用全尺度跳层连接网络作为特征提取网络，摒弃了原算法中的深度监督，建立特征与注意力机制之间的关联，最终实现语义分割的过程。实验结果表明，DU-net算法在不同指标下较经典算法都有明显提升，同时提高了图像边缘分割质量，改善了算法对小尺度目标的分割准确度。
来源：2023年第3期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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