声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:邓云峰, 卢友军, 梁燕军, 左飞宇, 付丽
单位:贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
关键词:传染病模型;平衡点;基本再生数;稳定性 ,,
基金:国家自然科学基金(62266012);贵州省教育厅自然科学研究([2022]015);黔科合基础(ZK[2021]016);贵州省省级科技计划([2020]1Y277,[2020]1Y263,[2019]1159);贵州省教育厅基金([2018]087);贵州民族大学校级基金(GZMU[2019]YB03)
考虑无症状者、变异者的存在以及易感者通过其他方式直接变为免疫者等因素,在传统传染病模型的基础上建立了一个新的SAIVR传染病模型。根据SAIVR模型的传播规则,利用微分方程理论给出了该模型的传播动力学方程,分析了该模型的无病平衡点和地方病平衡点的存在性,利用下一代矩阵方法计算出该模型在无病平衡点处的基本再生数,根据Routh-Hurwitz判据得到了该模型在平衡点处的局部渐近稳定性条件,利用Lyapunov理论证明了模型的全局稳定性。仿真实验表明,考虑无症状者和变异者的SAIVR模型准确预测了传染病的爆发时间、爆发规模和消亡时间,有助于减少传染病在人群中的传播率,增加感染者、变异者的免疫率,有效控制SAIVR传染病的传播。
来源:2023年第3期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。