计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2023年第3期:基于自然语言云化的TOPSIS方法及其应用

发布日期:

作者:吴昊天, 关叶青

单位:南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106

关键词:云模型;多属性决策;自然语言;TOPSIS ,WU Hao-tian,GUAN Ye-qing,

针对兼具自然语言标度和主观评分的复杂多属性决策问题,结合云模型理论构建了基于自然语言云化的TOPSIS方法。首先,通过设计非线性规划改进云模型熵的计算,利用云雾化性质得到超熵,将自然语言标度转换为云模型。其次,将主观评分转换为评价云,得到多属性决策云矩阵,根据TOPSIS定义建立多属性评价方法。最后,将所提方法应用于物流园区选址方案评估问题,通过与已有文献中的方法和传统TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

来源:2023年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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