计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2023年第2期:SDN环境中基于Bi-LSTM的DDoS攻击检测方案

发布日期:

作者:白坚镜, 顾瑞春, 刘清河

单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010

关键词:SDN,5G,DDoS,物联网,网络安全,

基金:内蒙古自然科学基金(2021LHMS06003)

针对5G物联网环境中海量接入设备带来的DDoS攻击威胁,同时考虑到软件定义网络SDN对5G物联网的适用性,提出了一种在SDN环境中利用长短期记忆LSTM网络检测DDoS攻击的方案,以提高对DDoS攻击检测的准确性。并采用分治算法思想,提出了一种轻量级分布式边缘计算架构OCM,在物联网中的空闲边缘节点部署基于Bi-LSTM的轻量级神经网络完成检测任务,在保证准确性的同时,增加了检测的灵活性。在ISCX2012数据集上评估了所提方案的有效性和可行性。实验结果表明,所提方案能够准确检测DDoS攻击并有效缓解DDoS攻击。

来源:2023年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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