计算机工程与科学

作者：王杨, 隆海燕, 贾曦然,

单位：1.河北工业大学电子信息工程学院，天津300401；2.河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室，天津300401

关键词：显著性图像质量评价,色彩对比度,孪生神经网络,语义提取,

基金：河北省教育厅重点项目（ZD2020304）

针对显著性图像质量评价问题，参考人眼视觉对图像色彩的差异化感知，提出一种基于孪生神经网络对图像色彩对比显著区域进行质量评价的算法。首先，根据图像中的色彩对比和语义信息分别提取原始图像和失真图像中的色彩对比显著区域；然后，将原始图像和失真图像中对应的色彩区域作为子图像，以样本对的形式输入孪生神经网络；最后，计算主客观图像质量评估值的相关性。实验采用残差结构的Inception-ResNet-V2网络作为基础模型，同时增加EMD损失函数优化对图像质量的距离损失，经过Softmax层后输出图像质量评估值，并在TID2013数据集上进行了测试。结果表明，提出的算法在该数据集上性能良好。

来源：2023年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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