计算机工程与科学

作者：张磊, 刘升, 高文欣, 郭雨鑫

单位：上海工程技术大学管理学院,上海 201620

关键词：精英反向学习,黄金正弦,海洋捕食者算法,

基金：国家自然科学基金（61075115，61673258）；上海市自然科学基金（19ZR1421600）

由于基本的海洋捕食者算法在运行时存在求解准确度低和稳定性差等缺点，提出一种精英反向学习黄金正弦的海洋捕食者算法。加入精英反向学习机制，提升了海洋捕食者的种群质量，使得算法全面探索的范围得到了有效扩大；加入黄金正弦策略，改进了海洋捕食者捕食猎物的方法，缩小了海洋捕食者的搜索空间，使得算法的局部开发性能得到了有效提高。对12个基准测试函数和12个CEC2017函数进行求解测试，测试结果显示，2种改进策略有助于提高海洋捕食者算法的性能。

来源：2023年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

查看计算机工程与科学杂志2023年第2期