国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:杨炳媛, 袁杰, 郭园园
单位:新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
关键词:鲸鱼优化算法,局部搜索,收敛速度,自适应,Levy Flight,路径规划,
基金:国家自然科学基金(61863033,62073227,62263031);新疆维吾尔自治区天山青年计划-优秀青年人才培养项目(2019Q018)
针对标准鲸鱼优化算法存在的局部搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出了一种自适应鲸鱼快速优化算法AWOA。该算法根据个体的集散程度自适应选择全局搜索或局部搜索,在两者之间实现了动态平衡。针对偏离样本平均位置程度较高的个体引入Levy Flight进行二次优化,进一步扩大搜索区域,保证了算法的全局搜索能力。采用标准测试函数证实了AOWA具有较高的收敛速度及稳定性。将AWOA应用于无人车路径规划问题,仿真结果表明其具有稳定的局部搜索能力和全局搜索能力。
来源:2023年第1期
《计算机工程与科学》期刊编辑部