计算机工程与科学

作者：李忠瑞, 崔宾阁, 杨光, 张昊卿

单位：（山东科技大学计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590）

关键词：海岸线提取,神经网络,语义分割,边缘检测,遥感图像,

基金：国家自然科学基金（42076189）

海岸线的动态监测对海岸带的规划管理具有非常重要的意义。由于海陆环境错综复杂，遥感影像中海陆边界光谱特征不明显，导致提取的海岸线定位不准确。提出一种融合语义分割网络和边缘检测网络的深度卷积神经网络模型(EWNet)。该模型包含2个分支流：语义分割流负责提取分层语义信息并用来指导边缘检测流获取岸线语义信息；边缘检测流通过语义分割流完善边缘语义信息。在“高分一号”遥感图像上的实验结果表明，与几种最新网络模型相比，EWNet获得了更精确的海岸线边界提取结果。

来源：2022年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

查看计算机工程与科学杂志2022年第12期