计算机工程与科学

作者：申晓宁, 游璇, 陈庆洲, 潘红丽, 黄遥

单位：（1.南京信息工程大学自动化学院,江苏 南京 210044；2.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044；3.江苏省大数据分析技术重点实验室，江苏 南京 210044）

关键词：低碳,疫苗配送,多目标优化,烟花算法,约束处理,协同进化,

基金：国家自然科学基金(61502239)；江苏省自然科学基金(BK20150924)

建立低碳疫苗冷链配送问题的约束多目标优化模型，在满足可用车数量、车辆容量约束和时间窗约束的条件下，考虑最小化碳排放的企业运输成本和客户不满意度。提出一种双档案协同进化的离散多目标烟花算法，采用消除车辆数量和容量约束的解码方式，设计了部分映射爆炸算子，设置可行解档案和不可行解档案协同进化，并对不可行解档案实施可行性搜索。实验结果表明，与已有算法相比，所提算法在低碳疫苗冷链配送问题上能高效地搜索到一组收敛精度和分布性能更优的Pareto非支配解。

来源：2022年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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