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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：杨春霞, 姚思诚, 宋金剑,
单位：1.南京信息工程大学自动化学院，江苏 南京 210044；2.江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏 南京 210044;3.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044
关键词：方面级情感分析,门控图神经网络,词共现图,自注意力,BERT,
基金：国家自然科学基金（61273229）
针对方面级情感分析存在的局部信息捕捉不充分、多个意见词混淆的问题，提出了一种基于词共现的方面级情感分析模型。该模型将方面级情感分析看成句子对任务，利用BERT获得包含上下文与方面词交互注意力的节点信息；同时，对每条数据样本构建独立的词共现图，使用门控图神经网络更新节点，加强方面词附近信息的融合，减少无关意见词的干扰；之后在自注意力层进一步融合全局信息，最终取出方面词节点送入非线性层获得分类结果。与6个基线模型的对比实验结果表明，该模型有效地提升了方面级情感分析的准确性。
来源：2022年第11期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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