计算机工程与科学

作者：程小刚, 郭韧, 周长利,

单位：1.华侨大学计算机科学与技术学院，福建 厦门 361021；2.厦门市数据安全与区块链技术重点实验室，福建 厦门 361021;3.华侨大学工商管理学院，福建 泉州 362021

关键词：理性密码学,数据挖掘,隐私保护,安全多方计算,

基金：福建省社会科学基金 (FJ2021B163,FJ2020B044)；国家自然科学基金(61802134);华侨大学中青年教师科技创新资助计划（ZQN-811）

在数据挖掘的应用中，隐私保护非常重要。在数据中加上噪声可以在一定程度上保护用户的隐私，但会降低数据的准确性，进而影响数据挖掘结果的有效性。提出一种高效的基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架，在此框架中每个参与方都被认为是理性的，而不像在经典密码学中简单地把每个参与方认为是恶意的或诚实的。基于此种假设和一个半可信的第三方，许多数据挖掘函数，如求和、求平均值、求积、比较、和求频繁项等，都可以在本框架下高效地实现。

来源：2022年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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