计算机工程与科学

作者：孙浩男, 王飞, 魏迪, 尹万旺, 史俊达

单位：1.国家并行计算机工程技术研究中心，北京 100080；2.清华大学计算机科学与技术系，北京 100084

关键词：MPI,不规则集合通信,Gatherv,Binomial-Tree,消息链调度,

基金：国家重点研发计划（2020YFB0204602）

MPI不规则集合通信Gatherv为描述并行通信行为提供了极大的灵活性，但其不规则特性带来了较高的实现难度。现有方法存在通信热点突出、内存开销大和访存效率低等问题，难以满足当今大规模并行应用的性能需求。提出一种面向大规模并发的Gatherv优化方法，从优化等级、缓冲区管理等多个关键问题入手，将规则集合通信实现中常用的Binomial-Tree结构用于实现Gatherv，并提出消息链调度机制，进一步降低开销，提升优化效果。测试结果表明，该方法可以有效解决现有方法存在的性能问题，实现Gatherv集合通信性能在大规模并发条件下的高效可扩展。

来源：2022年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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