计算机工程与科学

作者：文敏华, 陈江, 胡广超, 韦建文, 王一超, 林新华

单位：1.上海交通大学网络信息中心，上海 200240;2.英特尔（中国）有限公司，北京 100013

关键词：计算流体力学,持久内存,性能评估,

基金：国家重点研发计划（2018YFA0404603）；上海交通大学“转化医学交叉研究基金”（ZH2018ZDA02）

在科学计算领域，数据规模随着数值模拟精度要求的提高而快速增长，以DRAM为主存的传统方案由于成本高而难以扩展容量，近年来越来越被关注的持久内存技术有望解决这一问题。持久内存是在DRAM和SSD之间的补充，相比DRAM，持久内存具有容量大、性价比高的优点，但是性能也相对较低。为测试持久内存的应用性能，面向科学计算的一个重要领域——计算流体力学（CFD），对Intel持久内存进行性能评估。实验中，持久内存采用了最易于使用的内存模式，源码不需要任何修改，测试程序涵盖内存基准测试和3种常见的CFD算法，实验结果表明，在内存模式下，对不同CFD算法，相比纯DRAM的配置，持久内存的引入会带来一定的性能损失，且该损失随数据规模的增加而增大；另一方面，持久内存的部署使单服务器能支撑超大数据规模的数值模拟。

来源：2022年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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