计算机工程与科学

作者：王蓉, 杨燕

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070

关键词：图像去雾,暗通道先验,对数域,正相关,自适应校正,

基金：国家自然科学基金(61561030)；兰州交通大学教改项目(JG201928)

针对暗通道先验算法中存在的光晕效应以及天空区域偏色等问题，提出一种基于转换域与自适应伽马校正的图像去雾算法。首先通过将大气散射模型转换至对数域，结合暗通道先验理论提出对数域正相关关系；再利用高斯函数拟合正相关，从而得到粗级透射率；然后将有雾图像转换至HSV色彩空间，提取亮度分量构造自适应伽马校正因子，对粗级透射率进行修正，并使用交叉双边滤波操作实现透射率的进一步优化；最后结合大气散射模型与改进的局部大气光，实现无雾图像的有效复原。仿真实验表明，与几种经典算法相比，该算法复原结果去雾彻底且细节丰富，具有较好的色彩保真度，更接近真实场景。

来源：2022年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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