计算机工程与科学

作者：张孟健, 汪敏, 王霄, 覃涛, 杨靖,

单位：（1.贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳　550025;2.贵州省“互联网+”协同智能制造重点实验室，贵州 贵阳 550025）

关键词：混合算法,Logistic映射,无线传感器网络,节点部署,覆盖率,

基金：国家自然科学基金(61861007,61640014)；贵州省工业攻关项目(黔科合支撑［2019］2152)；贵州省教育厅创新群体(黔科合支撑［2021］012)；贵州省研究生创新基金(YJSCXJH［2019］005)；贵州省科技基金(黔科合基础［2020］1Y266)；物联网理论与应用案例库(KCALK201708)；贵州省农业攻关项目(黔科合支撑［2017］2520-1)

针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题，提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值，提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试，仿真结果表明：对于测试函数的寻优，HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点。最后，将HPSBA用于WSN节点部署优化，并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比，实验结果表明：HPSBA优化部署的覆盖率更高，能有效降低节点的冗余度，延长WSN的生存时间。

来源：2022年第6期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

查看计算机工程与科学杂志2022年第6期