计算机工程与科学

作者：陈小帆, 杨智杰, 彭凌辉, 王世英, 周干, 李石明, 康子扬, 王耀, 石伟, 王蕾

单位：（国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073）

关键词：片上网络,现场可编程逻辑门阵列,功能验证,脉冲神经网络,类脑计算,

基金：国家重点研发计划（2018YFB2202603）

近年来，随着摩尔定律的放缓，传统体系结构逐渐面临“存储墙”和“功耗墙”问题。如今新型计算模式和体系结构层出不穷，其中就包含了类脑计算。由于其存算一体的特点，类脑计算已逐步打破了冯·诺依曼体系结构带来的“存储墙”和“功耗墙”限制，在类脑处理器上相关类脑算法得到了高效的应用。现阶段在大规模生物神经网络的应用场景下，需要提升多核类脑处理器的规模可扩展性，保持其高数据吞吐量和低传输延时。现今，大多数多核类脑处理器的设计采用片上网络作为互连结构。然而目前关于这类片上网络的验证研究还相对较少。鉴于片上网络对多核类脑处理器的重要性，建立一套完整而鲁棒的片上网络功能验证框架意义重大。旨在基于随机化方法来生成行为级和FPGA硬件级测试所需的激励文件，通过对日志文件进行高效处理实现较为全面的功能验证。

来源：2022年第5期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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